窗口函数
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窗口函数
窗口函数提供在与当前查询行相关的行集合上执行计算的能力。
表 通用窗口函数列出了内建的窗口函数。注意必须使用窗口函数的语法调用这些函数;
一个OVER
子句是必需的。
在这些函数之外,任何内建的或者用户定义的通用或者统计性聚集(即非有序集和假想集聚集)都可以被用作一个窗口函数,内建聚集的列表请见聚合函数。仅当聚集函数调用后面跟着一个OVER
子句时,聚集函数才会像窗口函数那样工作,否则它们会按非窗口聚集的方式运行并且为整个集合返回一个单一行。
函数 |
返回类型 |
描述 |
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当前行在其分区中的行号,从 1 计 |
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带间隙的当前行排名;与该行的第一个同等行的 |
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不带间隙的当前行排名;这个函数计数同等组 |
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当前行的相对排名:( |
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累积分布:(在当前行之前或者平级的分区行数) / 分区行总数 |
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从 1 到参数值的整数范围,尽可能等分分区 |
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返回 |
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返回 |
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返回在窗口帧中第一行上计算的 |
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返回在窗口帧中最后一行上计算的 |
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返回在窗口帧中第 |
在表 通用窗口函数中列出的所有函数都依赖于相关窗口定义的ORDER BY
子句指定的排序顺序。仅考虑ORDER BY
列时不能区分的行被称为是同等行。定义的这四个排名函数(包括
cume_dist
),对于任何两个同等行的答案相同。
注意first_value
、last_value
和nth_value
只考虑“窗口帧”内的行,它默认情况下包含从分区的开始行直到当前行的最后一个同等行。这对last_value
可能不会给出有用的结果,有时对nth_value
也一样。你可以通过向OVER
子句增加一个合适的帧声明(RANGE
或GROUPS
)来重定义帧。
当一个聚集函数被用作窗口函数时,它将在当前行的窗口帧内的行上聚集。
一个使用ORDER BY
和默认窗口帧定义的聚集产生一种“运行时求和”类型的行为,这可能是或者不是想要的结果。为了获取在整个分区上的聚集,忽略ORDER BY
或者使用ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
。
其它窗口帧声明可以用来获得其它的效果。
备注
注意
SQL
标准为lead
、lag
、first_value
、last_value
和nth_value
定义了一个RESPECT NULLS
或IGNORE NULLS
选项。
这在 OushuDB 中没有实现:行为总是与标准的默认相同,即RESPECT NULLS
。
同样,标准中用于nth_value
的FROM FIRST
或FROM LAST
选项没有实现:
只有支持默认的FROM FIRST
行为(你可以通过反转ORDER BY
的排序达到FROM LAST
的结果)。
cume_dist
计算小于等于当前行及其平级行的分区行所占的分数,而percent_rank
计算小于当前行的分区行所占的分数,假定当前行不存在于该分区中。