Oushu Database 3.1.0新特性 (发布日期:2018年3月6日)#

Oushu Database 3.1.0版本比Oushu Database 3.0.1版本有如下新特性增强：

新执行器新增对limit操作符的支持。
新执行器新增对sort操作符的支持。
新执行器新增对max/min聚集函数的支持。
新执行器新增内置的欧氏距离函数。
新执行器针对scan操作符加入了性能优化。
新执行器针对聚集函数加入了性能优化。
ORC格式的外部表text列支持dictionary encoding。
修复了一些ORC文件社区兼容性的问题。
ORC表支持更多的数据类型，包括bool, char, varchar, bytea, date, time, timestamp和array。
ORC表支持分区表。
ORC格式的外部表支持并发读写。
关键Bug fixes.
- oushu-17 : Coredump issue when querying ORC large table with text column
- oushu-22 : Group by performance issue
- oushu-350 : Hdfs external table nameservice is case sensitive.
- oushu-374 : Cancel in new executor has adverse effect on next query
- oushu-421 : Memory leak in new executor

下表给出了Oushu Database 3.1.0版本支持的操作系统。

操作系统	版本
Redhat/Centos	7.0
Redhat/Centos	7.1
Redhat/Centos	7.2
Redhat/Centos	7.3

从3.0.1升级到3.1.0#

在master节点关闭hawq 3.0.1集群

sudo su gpadmin
hawq stop cluster -a

在所有hawq节点上备份 hawq3.0.1的设置

hawq ssh -f hostfile -e 'cp -rf $GPHOME/etc ~/'

在每个hawq节点上安装hawq 3.1.0的yum源

3.1 系统包含avx指令请配置以下YUM源：

hawq ssh -f hostfile -e 'sudo wget -O /etc/yum.repos.d/oushu-database.repo $获取的repo地址'
hawq ssh -f hostfile -e 'sudo wget -O /etc/yum.repos.d/oushu-database-utils.repo $获取的repo地址'
hawq ssh -f hostfile -e 'sudo yum makecache'

3.2 系统不包含avx指令请配置以下YUM源：

hawq ssh -f hostfile -e 'sudo wget -O /etc/yum.repos.d/oushu-database.repo $获取的repo地址'
hawq ssh -f hostfile -e 'sudo wget -O /etc/yum.repos.d/oushu-database-utils.repo $获取的repo地址'
hawq ssh -f hostfile -e 'sudo yum makecache'

在每个hawq节点上安装hawq 3.1.0的rpm包

hawq ssh -f hostfile -e 'sudo yum remove -y hawq'
sudo yum install -y hawq
hawq ssh -f hostfile -e 'sudo yum install -y hawq'

配置每个hawq节点

hawq ssh -f hostfile -e 'cp -rf ~/etc/* $GPHOME/etc/'

安装欧式距离函数（通过升级方式安装的欧式距离只支持老执行器，新执行器需要重新初始化集群）

1）在master节点上配置集群到升级模式

hawq start cluster
hawq config -c upgrade_mode -v on --skipvalidation
hawq restart cluster -a

2）在master节点上的template1库的pg_catalog.pg_proc表上安装欧式距离函数，在$GPHOME/etc/hawq-site.xml文件中找到$hawq_master_address_port的值，用其实际值替换命令中的$hawq_master_address_port

PGOPTIONS='-c gp_session_role=utility' psql -a -p $hawq_master_address_port -d template1 -f $GPHOME/share/postgresql/array_distance_install.sql > array_distance_install.out 2>&1

3）在每个segment节点的template1库的pg_catalog.pg_proc表上安装欧式距离函数，在$GPHOME/etc/hawq-site.xml文件中找到$hawq_segment_address_port的值，用其实际值替换命令中的$hawq_segment_address_port

source /usr/local/hawq/greenplum_path.sh
PGOPTIONS='-c gp_session_role=utility' psql -a -p $hawq_segment_address_port -d template1 -f $GPHOME/share/postgresql/array_distance_install.sql > array_distance_install.out 2>&1

4）在master节点上将集群配置为普通模式

hawq config -c upgrade_mode -v off --skipvalidation
hawq restart cluster -a

5）在master节点获取数据库用户名称

psql -a -d template1 -c "select datname from pg_database where datname not in ('hcatalog', 'template0', 'template1') order by datname;"

6）在master节点的每个数据库的pg_catalog.pg_proc表中安装欧式距离函数

psql -a -d $user_database_name -f $GPHOME/share/postgresql/array_distance_install.sql > array_distance_install.out 2>&1

7）在master节点重启集群

hawq restart cluster -a

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Oushu Database 3.1.0新特性 (发布日期:2018年3月6日)

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