hdfs外部表导入数据#

本节通过一个简单的例子来说明如何通过hdfs外部表导入数据，关于NULL值处理，分割符，换行符，转义字符以及编码的处理可以参考格式化输入和输出文件章节。

使用hdfs外部表进行数据加载有三个步骤。

  • 把需要加载的数据文件放到hdfs数据目录

  • 定义(可读)外部表

  • 加载数据

把需要加载的数据文件放到hdfs数据目录#

例如我们在Hadoop HDFS中创建一个目录’/expense’，并在本地文件系统中准备好待导入的CSV格式数据文件’expense.data’：

john|2017-01-20|100.00|travel|nothing
tom|2016-12-01|300|taxi|nothing
marry|2017-01-21|1000.00|travel|nothing
kurt|2016-12-02|800|taxi|nothing

然后用Hadoop HDFS文件系统命令上传数据文件，假设待上传文件为当前文件夹下：

hdfs dfs -put ./expense.data /expense

定义（只读）外部表#

可以使用下面的命令创建外部表，其中’nnhost’和’nnport’代表使用的Hadoop HDFS的namenode 主机地址和端口号:

CREATE EXTERNAL TABLE ext_expenses
        ( name text, date date, amount float4, category text, desc1 text )
LOCATION ('hdfs://nnhost:nnport/expense')
FORMAT 'csv' (DELIMITER '|');

可以直接查询该外部表：

etl=＃ select * from ext_expenses;
 name  |    date    | amount | category |  desc1
-------+------------+--------+----------+---------
 john  | 2017-01-20 |    100 | travel   | nothing
 tom   | 2016-12-01 |    300 | taxi     | nothing
 marry | 2017-01-21 |   1000 | travel   | nothing
 kurt  | 2016-12-02 |    800 | taxi     | nothing
(4 rows)

有些时候，输入的text/csv文件有一些格式错误，默认情况下，出现错误时，整个加载会失败。如果数据量很大的话，修正错误再重新加载会浪费很多时间。如果错误可以接受的话，我们可以通过定义error table的方法隔离错误的行，把错误的行放到一个单独的error table中，而正常加载所有的正确行。下面是一个例子。

CREATE EXTERNAL TABLE ext_expenses ( name text, date date, amount float4, category text, desc1 text )
LOCATION ('hdfs://nnhost:nnport/expense')
FORMAT 'csv' (DELIMITER '|')
LOG ERRORS INTO expense_errortable SEGMENT REJECT LIMIT 10 ROWS;

上面那条语句指定了error table为expense_errortable，系统会自动创建该表，该表为外部表。SEGMENT REJECT LIMIT指的是如果有超过10行的错误，加载将报错退出。

如果一个CSV文件包含错误的格式，error table的rawdata列可能包含几个合并的错误行。例如，如果一个text列的值少了一个结束的引号，后面的行（包含换行符）将会被当作那个列的值处理。当这种情况发生时，并且该值超过64K大小时，OushuDB 会把64K大小的值放入error table中做为一个单独的行，继续处理后面的行。如果这种情况发生多次，加载会失败，OushuDB会报”rejected N or more rows”错退出。

ORC格式外表#

对于ORC格式数据，用户可定义ORC格式外表导入。

CREATE EXTERNAL TABLE ext_expenses (name text, date date, amount float4, category text, desc1 text)
LOCATION ('hdfs://nnhost:nnport/expense')
FORMAT 'orc';

  • orc 格式外表不支持 error table；

  • 支持 hive 0.11 和 0.12 详情参考 ORC Specification

加载数据#

下面这条语句可以很简单的加载ext_expenses表中的数据到expenses表中。

CREATE TABLE expenses AS SELECT * FROM ext_expenses;

用户也可以通过把建表语句以及加载数据分开：

CREATE TABLE expenses(name text, date date, amount float4, category text, desc1 text);
INSERT INTO expenses SELECT * FROM ext_expenses;

根据读取数据文件本身的规模，OushuDB 会根据用户配置自动调整数据读取的并行度，实现动态并行的数据加载。