5月15日，银保监会发布《关于开展专属商业养老保险试点的通知》，6家险企获准参与在浙江省、重庆市提供专属商业养老保险产品。万众瞩目的专属商业养老保险试点将花落浙、渝两地，或为数千万外卖小哥、网约车司机提供保障“后盾”。

 

在金融行业中，尽管相比银行和券商，保险科技投入规模还相对较小，但是未来预期有较大空间。据IDC预计，2023年市场规模有望达到204.74亿元，2019-2023年CAGR（复合年增长率）有望达22.80%。随着保险线上化的发展，未来各险企将会投入更多资金用于系统更新改造，保险IT市场有望保持高速增长。

 

保险行业公司集中度高、盈利能力分化明显，保险业净利润前十的公司贡献行业利润82%。如何把保费规模做起来并能持续盈利，从保险公司到保险科技新玩家都聚焦在了科技赋能上，特别是新晋玩家，无论是通过保险大数据，还是通过技术平台，最终都以科技赋能的途径达到降本增效的目标。

 

长期以来，保险行业其实已经积累了大量的高价值数据，包括用户、产品、条款、优惠规则、业务流程、行业经验等，这些数据是保险行业的天然优势。但当前对大数据能进行深入挖掘和利用的险企还不多，很多小险企还处在不想用、不会用、胡乱用的阶段。保险头部公司已经开始跟互联网、大数据人工智能科技公司开始了跨界合作，相互融合从而整合生态，例如腾讯云和人保、偶数科技和利宝保险。

 

我们先来看看保险科技行业的细分图谱：

 

这么多公司都是以保险为主业的科技公司，或者本身就是拿着保险代理和保险经纪牌照的科技公司，做的是应用，分的是保险市场的羹。

 

但除了保险新场景和SaaS应用，支撑他们的数据平台长什么样呢，或者需要具备什么样的能力？我们通过对行业和技术的研究总结了如下能力点：

 

  • 具备完整平台能力

  • 具备高度抽象能力

  • 具备行业领先的技术能力

  • 具备跟上层应用，也就是生态合作伙伴的对接能力，包括技术和人才

  • 其它如持续服务能力、快速迭代能力等

 

首先，要落地大数据的存储和计算能力，需要完备的数仓功能，以及容错、高可用、灾备能力，另外，这两年势在必行的国产化和信创能力也应该得到从业者的重视。

 

再看看大数据的核心——数据仓库技术的发展和前沿方向，通过一张图直观的表达出来：

 

大数据的核心——数据仓库有了，随之就需要配套数据汇聚、数据治理、数据资产、数据建模、数据开发、数据运营管理等一系列组件，于是就形成了数据平台。数据仓库不只是冷冰冰的技术和软件，还需要跟行业和场景有机融合。

 

接下来我们重点看下新一代云数仓在保险领域的应用特点，通过下图直观展示可以看到偶数云数仓在保险的应用场景、收益以及用户：

 

作为OushuDB最直接的用户，研发人员和运维人员等不同角色通过使用OushuDB为险企搭建企业级数仓、大数据平台和部门级数据集市（如风险集市、监管报送、财险集市、健康险集市），在国产化自助可控的大背景下，未来有望逐步平稳的替代现行国外厂商的数仓。客户和用户在使用OushuDB的同时，获得了更高的计算性能、大规模集群和在线扩容等科技优势。

 

篇幅有限，如果各位读者有兴趣，我们在接下来的推送中再聊聊AI建模、图数据库在保险行业的落地方案，希望能给从业者一些启发。


关于偶数


偶数科技是一家总部位于北京的云数据仓和AI产品提供商，致力为全球各行业客户提供大数据和AI产品及行业解决方案。我们的愿景和使命是“用科技让人类只为兴趣而工作”。目前偶数科技已经获得来自红杉中国、红点中国、金山云以及产业科技巨头的融资。

公司核心产品“偶数数据云Oushu Data Cloud”由“新一代云原生数据仓库OushuDB”、“自动化机器学习平台LittleBoy”以及“数据管理平台Lava ”组成。产品已在金融、互联网、电信、政府等行业数百家头部企业得到广泛应用。

偶数科技同时是微软加速器和腾讯加速器成员企业，并入选美国著名商业杂志《快公司》 “中国最佳创新公司 50”榜单。