近日，中国领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析正式发布了《2021爱分析数据智能平台厂商全景报告》，报告根据企业进行数据管理的关键流程，选取了数据存储与处理、数据治理、数据分析与可视化、图分析、机器学习模型开发、隐私计算、数据库管理等7个场景进行了重点研究，并遴选出了在数据智能平台场景中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商。

偶数科技凭借成熟的数据智能解决方案和落地能力入选「数据存储与处理」代表厂商，同时入选该报告的厂商还有AWS、阿里云、华为、腾讯云、微软等国内外知名企业。


评选出发点：


随着数据来源越来越广，数据分散在企业不同业务系统、数据库中。企业需要将复杂的多源异构数据集成，让数据得到充分应用；同时，为了解决海量异构数据的存储问题，企业需要更加完备的数据存储方案存储多种类型和格式的数据，并考虑数据存储的可扩展性、可靠性等要求。

数据量的指数级增长，导致数据查询响应时间过长、交互体验差，与此同时，企业对数据处理的实时性要求也不断提高。企业因此需要通过资源优化、数据预计算等方式获得数据查询与分析的高性能。

传统数据处理大量依赖人工操作，费时费力；同时随着数据类型的增多，对开发人员的技术能力也提出更高要求，需要在数据处理中应用AI增强技术，以提高数据处理效率，并降低技术门槛。

随着云计算的逐渐普及，企业大量数据的产生、采集和应用都发生在云端，因此需要数据平台在架构和功能设计上考虑云的运行环境，从而能够利用云的弹性伸缩、敏捷性等方面的优势。


入选标准：


爱分析根据厂商的综合实力、历史服务记录、产品与服务、商业模式、销售能力、定价能力、客户成功、产品战略、生态等方面的因素，结合爱分析评价模型，判断厂商竞争力。竞争力评分位居前列的厂商，最终入围厂商全景报告。


入选理由：


能够提供数据库、大数据平台、数据集成工具、数据开发工具等产品和解决方案之一，并具备以下相应能力：

  • 能够支持多源异构数据的采集、并高效完成数据清洗、转换、加载等处理。
  • 能够支持海量异构数据的存储，提供关系型数据库，以及HDFS、Hive、键值存储、文档数据库、图数据库、对象存储等多种存储系统，并保证数据的可扩展性、可靠性。
  • 能够通过产品设计和技术优化，实现高性能、高并发地数据查询和数据分析。
  • 能够在数据清洗、数据建模、数据分析等环节应用AI增强技术，提高数据处理效率，并提高数据平台产品的易用性，加快数据应用落地。
  • 能够提供云原生架构的解决方案，满足企业在云端应用数据分析的需求，并充分利用云平台的优势。

本次入选爱分析报告，是行业及爱分析对偶数科技的极大认可。未来，偶数科技还将继续提升数据库性能和增加配套支持服务，加速在数据库的领域里前进，保持产品技术的创新，产出优秀成果的同时，坚持核心技术自研，助力我国大数据产品技术发展。