偶数 AI 小课堂:集成学习的 Boosting 技术(二)
大家好,又到了偶数AI小课堂的时间了。上节课我们讲到了集成学习中的Boosting技术和AdaBoost算法,这节课我们对其来对Boosting进行延伸,引入梯度提升及GBDT。
探秘“数据管理”70年:从人工管理到人工智能
身处大数据时代,每个人都被数据环绕着、影响着。耳濡目染之下,即便不是相关行业的从业者,很多人也都对数据领域内的重要概念有了一定的认识,但这种认识基本也仅限于“知道这个概念很重要”,既不了解它们因何而重要,更不用说了解它们的前世今生,就比如说数据管理。
十年前喊出的“去IOE化”,为何今日再次浪潮翻涌?
“去IOE化”已经提出十年有余,如同很多构想、倡议、技术概念一样,几年后,这句口号的热度就渐渐消退了。直到今年,“去IOE化”突然再一次的频繁出现在了人们的视野之中。
当下超火的“云原生数据库”,究竟是什么?
云原生数据库到底是怎么一回事儿? 它怎么就云了、怎么就原生了? 什么是云原生? 云原生数据库又有什么用?
一位金融大数据工程师的HAWQ使用笔记 | HAWQ实战系列
我们一直希望为大家带来一手又接地气的技术干货,在分享一些原创内容的同时,也欢迎大家投稿。作为HAWQ实战系列的开篇,本次我们邀请了一位在金融领域应用HAWQ颇有心得的工程师和大家聊聊一些使用技巧。
重大更新!Oushu Lava 数据管理平台发布 4.4 版本啦
近日,偶数数据管理平台 Lava 发布了最新版本 4.4。相比之前版本,4.4 版本新增了很多功能与特性。
OushuDB 认证工程师培训体系
“偶数数据云Oushu Data Cloud”由“新一代云原生数据仓库OushuDB”、“自动化机器学习平台LittleBoy”以及“数据管理平台Lava ”组成。数据云具有云原生特性、计算存储分离弹性架构、高性能并行处理能力和完整的生态兼容性,为用户提供高性能复杂查询分析、自动化机器学习、数据资产和服务管理,帮助企业构建云数仓、实时数仓、湖仓一体数据平台,有效应对数字化趋势。
云原生数据仓库 OushuDB 4.8 版本发布了
近日,偶数科技发布了OushuDB 4.8版本。团队历时2个多月的开发,相比之前的版本又引入了以下许多新的功能特性。
偶数AI小课堂:集成学习的Boosting技术(一)
在这篇文章中,您将了解用于机器学习的Boosting方法。
集成 Informatica 和 OushuDB 实现 ELT
OushuDB作为一款高性能云数仓,可以通过Informatica将分布的、异构数据源中的数据如关系型数据库中的数据、平面数据文件等抽取到OushuDB后进行清洗、转换、集成,再用OushuDB进行统一的数据加工、汇总,成为数据分析处理、机器学习的基础。