# 数据库-JDBC 任务创建指南
本章节介绍如何创建以 JDBC 模式抽取源数据库的任务，以及注意事项。

我们以 Oracle 作为源，OushuDB 作为目标举例。其他关系型数据库 JDBC 抽取也可以参照此文章。

## 前提
1. 已添加 Oracle 数据源，保证数据源的连通性，访问用户有必要权限。
2. 已添加 OushuDB 数据源，保证数据源的连通性，访问用户有必要权限。
3. 已创建好 Flink 集群并且状态是运行中。

## 任务创建流程
1. 选择数据源
    * 选择一个 Oracle 数据源。
      
      ![image](../selected_oracle_source.png)

    * 选择任务模式为“批量模式”。
      
      ![image](batch-mode.png)

    * 定时配置  
      通常 JDBC 批量抽取的场景，我们往往需要结合定时调度完成场景。Wasp 支持时间间隔和 cron 表达式两种定时方式，这里按需配置就好。
      
      ![image](timer-config.png)

    * 高级配置  
      目前批量模式中只有并行度的配置，建议根据具体场景配置，数据量、吞吐量、Flink 集群可用 slot 数等。
    
    * 测试连接成功后，进行下一步。
   
2. 选择处理对象
    根据您的业务需要，您可以选择多个 schema 下的多张表进行 JDBC 同步。
   
    ![image](selected_oracle_objects.png)
    对于不同的表，您可以选择不同的同步方式，全量（每次同步），全量（仅初次同步），增量（根据时间戳同步），
    增量（根据增量列同步），增量（根据时间戳和增量列同步），具体介绍可以查看产品界面右侧的文档。

3. 选择数据目标  
   选择一个 OushuDB 数据目标。
   
   ![image](../selected_oushu_sink.png)

4. 配置列映射  
   在这里，您可以指定某张源表要导入到某张目标表，是否是已有表/自动建表等，点击“列映射”可以配置源表到目标表的列对应关系、名称、主键、类型等。 
   详情请见[使用指南](../../wasp-user-guide.md)中的“创建任务-列映射”章节。

至此，一个从 Oracle 通过 JDBC 批量的方式抽取并导入到 OushuDB 的数据集成任务就创建完成了。

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